教師甄試 106 命題焦點《沙堆理論》獨家剖析：教育問題的累積是否也可以用「沙堆理論」來解釋呢？為何柯市府官員頻頻離職，包含任期不滿兩年的教育局長湯志民（任期 2014年12月25日 2016年10月1日）沙堆理論：由一位丹麥科學家巴克（Per Bak）所提出，說明如下（轉貼）：
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當沙子穩定規律地落下會逐漸堆聚成錐型，而當錐型堆疊長大到一定程度後，此時任何一粒沙子的落下都會有可能造成全面崩塌或是局部潰堤，而人類目前的可理解知識都無法判知崩塌的臨界點。IBM的實驗室曾經設置一套裝置來實踐這個理論：取得大小相同的沙粒，每粒重量0.0006盎司，完全乾燥。製作一個與IBM連線的研磨器，控制轉速.整個裝置安裝於一個塑膠玻璃箱裡，確保氣流不受干擾.。實驗結果是即便在變因如此小的情況下，每粒沙在進入巴克所稱的臨界點時，每粒沙落下時整體結構的複雜性都會提升一百萬倍，遠超過目前可理解的電腦運算效能，簡直可直接斷定無解。落沙初期自動堆成錐狀的現象物理學家稱為「自我組織」沙錐進入臨界狀態時那種完全無法預測的崩塌模式科學家稱為「冪次法則」等同於地震統計資料的那種「冪律分布」，都是無法掌握規則的資料狀態。
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湯志民教授請辭。這對明年 106 教甄考情有何影響呢？（步上吳清山後塵，局長只幹一年多）湯志民局長是吾師吳清山的好友，猶記得 25 年前我插班中興法商（社會系）夜間部出了一點問題，～因當年在職老師進修相關規定很嚴格。猶記得吳清山老師特別撥電給當時在「台北市教育局長」擔任督學的湯局長，請他在合法前提下彈性處理。在此感謝兩位前輩，並祝福他們。我要鼓勵在局裡當官的學長，勇敢接下燙手山芋，好逮過一下水，然後再向教育部長邁進！反正現在也沒規定當過大學校長才能當部長（新任就沒有）其實以前也沒規定，但是慣例。
2016-09-27
【六藝】【六義】【十惡】【五彩】【五音】
【六藝】
禮
樂
射
御
書
數
【六義】
風
賦
比
興
雅
頌
【十惡】
謀反
謀大逆
謀叛
禮
樂
射
御
書
數
【六義】
風
賦
比
興
雅
頌
【十惡】
謀反
謀大逆
謀叛
謀惡逆
不道
大不敬
不孝
不睦
不義
內亂
【五彩】
青
黃
赤
白
黑
【五音】
宮
商
角
不道
大不敬
不孝
不睦
不義
內亂
【五彩】
青
黃
赤
白
黑
【五音】
宮
商
角
徵
羽
【七寶】
金
羽
【七寶】
金
銀
琉璃
珊瑚
硨磲
珍珠
瑪瑙
【九宮】
正宮
中呂宮
南呂宮
仙呂宮
黃鐘宮
大面調
雙調
商調
越調
【七大藝術】
繪畫
音樂
雕塑
戲劇
文學
建築
電影
【四大名瓷窯】
河北的瓷州窯
浙江的龍泉窯
江西的景德鎮窯
福建的德化窯
【
四大名旦】
梅蘭芳
程硯秋
尚小雲
荀慧生
【八旗】
鑲黃
正黃
鑲白
正白
鑲紅
正紅
鑲藍
正藍
【八仙】
鐵拐李
鍾離權
張果老
呂洞賓
何仙姑
藍采和
韓湘子
曹國舅
【七情】
喜
怒
哀
樂
愛
惡
欲
2016-09-26
帕金森瑣碎定理(精神科醫師潘建志)反夏林清
反夏林清（國考/教甄/心理師）個人化：臨床教學診斷
帕金森瑣碎定理（精神科醫師潘建志）怎麼可能這樣?許多網友在看過輔大性侵案相關影片和文稿後，都無法想像，應該是為人敬重的社運前輩，大學教授，應該很ok的心理系學生，怎麼會聯合起來逼迫創傷甚深的性侵受害者和伴侶，把他們推入世界末日冷酷異境中?我接觸到這些材料後很快就發現，不對不對，以夏林清為中心的核心團體(輔大心理系老師+人民民主陣線參選人)經營的太成功，成員太親密，內聚力太強大了。成員們彼此依賴，因此增加自信，減輕焦慮。維護團體成為每個人最重要的目標，威脅團體的人必然成為公敵。
人類同理心的本能，被團體內的共同潛意識所壓抑，被更強的心理需求所取代。團體因此對潛在危害者表現出冷漠，殘酷，憤怒。同時，太忠誠的團體也會缺乏效率，彈性和判斷力。內聚力強過頭了，反而妨礙團體原先設定要達成的目標。甚至出了差錯時，團體無法調整而走向毀滅，現在成員要當老師或從政都很困難了。如果你看到那十幾萬字的逐字稿，九個小時討論的影片，百人公審的場面，你開始覺得頭昏，很好，那代表你還是個清醒的人。你沒有掉進去『帕金森瑣碎定理』裏。也許個人心理狀態有問題的只有性侵害加害者一個人。其他的"好人"，受到強大而有缺陷的團體動力所影響而不自覺，盲點一直持續到現在。
金錢與時間何者重要？窮人和富人差很大（時間心理學）作者吾友為會計師事務所所長
金錢與時間何者重要？窮人和富人的觀點差很大。時間心理學推薦文（本文論點極佳，作者吾友沈兄為會計師事務所所長）心理學上也有：心理會計、行為財務學...許世穎
Charles Shen：輕鴻毛而重泰山
偶而聽到公司年輕同仁說：「唉！現在年輕人的薪水CP值好低啊！」
是啦，我知道這是在暗示加薪，該做的該加的，當老闆的我也會做，但仍是忍不住提醒年輕人正確的時間概念
對他們而言，比較的是每小時的收入---比較之下，當家教（或是到小型補習班兼課），CP值最高，也就是換算時薪是最高的
是啊，但是這樣的資歷，有多少行業會承認呢？這樣的工作，除非你是要繼續擔任教職，否則，能為你累積多少未來工作上的能量呢？
年輕人，你們眼睛看得，都這麼近、這麼短嗎？
偶而聽到公司年輕同仁說：「唉！現在年輕人的薪水CP值好低啊！」
是啦，我知道這是在暗示加薪，該做的該加的，當老闆的我也會做，但仍是忍不住提醒年輕人正確的時間概念
對他們而言，比較的是每小時的收入---比較之下，當家教（或是到小型補習班兼課），CP值最高，也就是換算時薪是最高的
是啊，但是這樣的資歷，有多少行業會承認呢？這樣的工作，除非你是要繼續擔任教職，否則，能為你累積多少未來工作上的能量呢？
年輕人，你們眼睛看得，都這麼近、這麼短嗎？
不由地想到我出社會第一年在券商做上市櫃承銷輔導，會計學只修過3學分而被同事和客戶看不起；那時我做的就一件事，不是存錢，不是兼家教，而是把服役期間存的錢全部給投進去報名，工作之餘的周末，到館前路高點補習班「孔王會計師」去補習，一年之後，我請假3天專心備考，幸運一次考上了會計師
年輕，反而該反向思考，投資自己，千萬別輕易出賣自己最值錢的（但薪水相對最低）的一段時間
但很可惜地，這種「個人時間等值論」，也一路貫串到中年
時間等值，其實就是一種最最最功利的看法
以我自己處理的事情為例，之前鄰居，某傳統產業龍頭公司老總，經營權之爭而常找我詢問，我客氣地開出一小時8000元的收費，他們很高興趣使用我的時間，就連一起吃飯的時間我也可以跟他們收費；但是幾個月下來，我覺得替他出主意真的很無聊（雖然他們由於我不斷猜中對手的動作而驚豔不已），也就以工作繁忙婉拒了
但我可以用這個例子，或者其他案件的平均價值，來看待我的時間嗎？
當然不行
因為，你我的時間，都是無價的
否則，人會淪為賺錢的機器，而不能賺錢的時間，比方和家人、朋友，或和自己相處，就都變得很可笑了
有人說微軟老闆比爾蓋玆不該低頭撿地上的1美元，因為，他的時間太寶貴了----這就是我所謂的可笑的「時間等值論」
因為，不撿白不撿啊！且你怎麼知道，他彎腰撿錢的那一刻，脊椎牽動神經，硬體拉動軟體，閃出什麼新點子了呢？
比爾蓋玆的微軟公司賺多少錢，和他撿不撿錢是完全無關的；就像經營之神王永慶老先生的喝豆漿一樣，也就讓他多喝了一口，這是平白多賺的啊
十分可惜的是，社會上這種「時間等值」的想法，仍是普遍存在，但在我看來，這是銅臭十足、完全沒有文化、失去深度的社會價值
古代人也有說過對時間價值的評論，不是嗎？只是我覺得那是台灣國語，被翻譯錯了，一錯傳千年：
「時，有輕於.....，有重於....」
教甄106考生加油！戰勝自己才是命運的強者
為教甄 106 考生加油：
世界上有一條很長很美的路，叫做夢想。
還有很高很硬的一堵牆，叫現實。
翻越那堵牆，叫堅持。推倒那牆，叫做突破。
在成長的路上，我們打破的不是現實，而是自己，人生的跑道上，戰勝對手，只是賽場的贏家，戰勝自己，才是命運的強者......
世界上有一條很長很美的路，叫做夢想。
還有很高很硬的一堵牆，叫現實。
翻越那堵牆，叫堅持。推倒那牆，叫做突破。
在成長的路上，我們打破的不是現實，而是自己，人生的跑道上，戰勝對手，只是賽場的贏家，戰勝自己，才是命運的強者......
下一個工作在這裡》智慧科技時代人機互助5大決勝力/教師等10種工作消失嗎？渡渡鳥工作
摘自《下一個工作在這裡！智慧科技時代，人機互助的5大決勝力》
包含教師的 10 種工作即將消失嗎？「渡渡鳥工作」也就是只能坐以待斃，等著被科技取代的工作（湯瑪斯．戴文波特教授）你的工作會被電腦取代嗎？是的，智慧機器能把你部分的工作做得更好，甚至取代你全部的工作，請認真看待這個威脅。隨著智慧科技接管愈來愈多過去由人類主掌的決策，你採取行動了嗎？你是否已經充分體認，應該採取行動了？為了幫助你開始採取必要的行動，以下是你必須離開舒適圈的信號，這些都是知識工作者的工作正在邁向自動化的證據。
1.目前已有能執行部分核心任務的自動化系統：關於自動化會對一份工作逐漸構成威脅，最有力的證據就是目前已有能夠執行所有或部分核心任務的自動化系統。舉例來說，如果我們是放射師或病理學家，我們應對能判讀影像、從乳房攝影或子宮頸抹片中發現問題的電腦輔助偵測系統感到憂慮。如果我們是資訊工程師，我們應對由一名工程師掌管2萬5千具伺服器的臉書系統感到憂慮。這些系統尚未全面普及，但是這種狀況也許會在十年內發生。
2.工作不需要真正接觸實物或操作：如果你執行的工作不需要接觸實物，或者與客戶面對面進行，就沒有理由不自動化。如果你主要的工作是處理文件（例如不動產或許多其他領域的律師）或影像（例如放射師），系統就能夠閱讀內容與斷定其意義。如果你的工作需要以不確定方式挑戰實體，就不會很快消失。筆者有位麻醉師朋友表示，他經常需要移動病患，保持他們的氣管暢通，所以他不相信機器人會讓他失業。
3.工作內容是單純的內容傳輸：如果你的工作內容是將現有內容傳輸給其他人，你的麻煩就大了。以教師為例：他們斷定學生需要的內容為何，然後以人工方式（講課、示範等等）傳輸給他們。但是像安普利（Amplify）、麥格羅希爾教育公司（McGraw-Hill Education）、以及紐頓（Knewton）等業者已提供「適性化學習」系統，用來診斷學生對內容的學習成效，另外，像是可汗學院（Khan Academy）等機構已推出線上教材庫。目前在教育情境中，仍有一些電腦無法執行的任務，例如管理教室與維持課堂秩序，但是這些任務並不見得需要知識工作者才能執行。
4.工作包含單純的內容分析：像是IBM華生電腦這樣的「認知運算」系統，已經展現了執行分析與「了解」內容的驚人能力。這些系統需要人類撰寫程式與編碼，但是分析大量內容的任務——例如藥物研究員與醫療診斷人員的工作——將逐漸交由機器執行。律師的工作也開始面臨風險，因為法務工作包括大量的文件分析。藉由「科技協助審閱」與「預測編碼」等能力，目前的「電子搜索」工具能夠閱讀數千頁文件、找出關鍵詞句、辨識需要人工審閱的文件，甚至判斷案子勝訴的可能性。
5.工作包含仰賴資料回答問題
我們已經曉得，與大部分人類相比，分析與演算工具更擅長從資料中發掘意義。機器已經取代部分保單核保員與財務規畫師的工作，未來它們也許會取代更多工作，因為這種人機表現間的分野只會逐漸擴大。舉例來說，一家名為肯紹科技（Kensho Technologies）的公司已推出一套名為「華倫」（Warren）的智慧軟體系統，能夠回答諸如「當石油交易價上漲至每桶100美元以上，同時中東發生政治動盪，會對能源公司股價造成何種影響？」的問題。該公司宣稱到了2014年年底，其軟體已能回答超過一億個與複雜資料相關的金融問題。
6.工作包含進行量化分析
有人或許會以為在「分析時代」中，量化分析師仍然不會面臨失業風險，但是威脅他們工作的科技已經問世。許多量化分析師將被機器學習系統取代，或者至少必須接受這些系統的大力輔助。機器學習最適合用來輔助人類分析師，改善他們的分析生產力與模型開發工作。但是某些情境必須運用機器學習，才能及時產出需要的模型，網路廣告就是其中一例。為了瞄準特定消費者與特定廣告機會，每星期需要的模型數目可能多達數千個，至於成功達成說服（例如讓消費者在一星期內購買廣告產品）的可能性最多只有千分之一，表示這項工作不值得人們投注心力。對於這個產業以及愈來愈多的其他產業而言，利用機器學習產生模型是唯一可行之道。當然，只有量化分析專家才能設計機器學習程式，但是長期下來，一名專家可以產生數百萬個模型。如果你是一名了解機器學習的量化分析師，或許可以保住工作；如果你不了解機器學習，就可能會被機器取代。
7.工作包含能夠在虛擬情境中模擬或執行的任務
對於教師與其他內容專家而言，另一個問題是：如果一項任務能夠被模擬，將其教給學生的最佳方式之一，會是接受模擬訓練。關於這點，可以請教世界上所剩不多的飛行教練。現在已經有相當不錯的領袖模擬訓練出現，也許商學院教授與企業主管教練也會面臨失業危機。
8.一致性表現在工作中非常重要
電腦的工作表現永遠一致；舉例來說，這是金融業已使用電腦進行授信的原因。在其他一致性同樣重要的工作領域——例如保險理賠理算、財務壓力測試，甚至判定刑事犯罪的懲罰——電腦的角色愈形重要。以保險理賠為例，「自動損失分攤」系統能夠自動評估與決定多達75%的理賠。只有最棘手的案子，才需要保險理算師處理。
9.工作包含創造以資料為基礎的敘述
包含資料與分析敘述的工作，一度完全是人類的工作，但是自動化系統已經開始取而代之。在新聞領域，像是自動化洞察力公司（Automated Insights）與敘事科學公司（Narrative Science）等業者，已經創造出資料密集的內容。運動與金融報導已經面臨威脅，不過這些領域的自動化仍然處於起步階段，採用的報導只有中學與夢幻運動，以及中小企業的財報等等。但是分析內幕公司（AnalytixInsight）推出的「資本立方體」（CapitalCube）服務，已經創造出關於超過4萬家上市公司的投資分析。以這個例子而言，受到威脅的工作是投資分析師。金融服務業的財富管理現在已仰賴電腦系統提供最佳投資組合，未來這項工作也會面臨威脅。目前理財經理與交易顧問經常採用自動化系統的建議，然後將之轉述給客戶。隨著客戶知識愈來愈充足、愈來愈了解電腦，這項轉譯功能將會失去必要性。
10.執行工作時必須依據清楚界定的正式規則
最容易被自動化的領域，是那些必須依據清楚一致規則執行的工作。根據規則運作的新式系統已能處理日漸複雜的任務。舉例來說，如果我們接受的訓練是擔任財務稽核工作，我們就要當心了。現在已有一些能夠自動化執行主要財務稽核工作的系統問世。報稅準備是一項必須完全遵守複雜規則的工作，但是大部分消費者與小型企業的報稅準備工作，已經由TurboTax與TaxCut這樣的系統接手。至於企業報稅表，則有Lacerte、ProSystem、以及UltraTax等系統處理。
以上都可歸類為「渡渡鳥工作」，也就是只能坐以待斃，等著被科技取代的工作。好在我們手邊這類工作只會愈來愈少，還不至於全面消失。在科技影響最重大的領域，擁有最多經驗的知識工作者還能保住工作，至於入門等級的職缺再也不會出現。但是，為了你自己以及兒孫的幸福，我們建議你趁可以的時候，趕快遠離這些工作。
包含教師的 10 種工作即將消失嗎？「渡渡鳥工作」也就是只能坐以待斃，等著被科技取代的工作（湯瑪斯．戴文波特教授）你的工作會被電腦取代嗎？是的，智慧機器能把你部分的工作做得更好，甚至取代你全部的工作，請認真看待這個威脅。隨著智慧科技接管愈來愈多過去由人類主掌的決策，你採取行動了嗎？你是否已經充分體認，應該採取行動了？為了幫助你開始採取必要的行動，以下是你必須離開舒適圈的信號，這些都是知識工作者的工作正在邁向自動化的證據。
1.目前已有能執行部分核心任務的自動化系統：關於自動化會對一份工作逐漸構成威脅，最有力的證據就是目前已有能夠執行所有或部分核心任務的自動化系統。舉例來說，如果我們是放射師或病理學家，我們應對能判讀影像、從乳房攝影或子宮頸抹片中發現問題的電腦輔助偵測系統感到憂慮。如果我們是資訊工程師，我們應對由一名工程師掌管2萬5千具伺服器的臉書系統感到憂慮。這些系統尚未全面普及，但是這種狀況也許會在十年內發生。
2.工作不需要真正接觸實物或操作：如果你執行的工作不需要接觸實物，或者與客戶面對面進行，就沒有理由不自動化。如果你主要的工作是處理文件（例如不動產或許多其他領域的律師）或影像（例如放射師），系統就能夠閱讀內容與斷定其意義。如果你的工作需要以不確定方式挑戰實體，就不會很快消失。筆者有位麻醉師朋友表示，他經常需要移動病患，保持他們的氣管暢通，所以他不相信機器人會讓他失業。
3.工作內容是單純的內容傳輸：如果你的工作內容是將現有內容傳輸給其他人，你的麻煩就大了。以教師為例：他們斷定學生需要的內容為何，然後以人工方式（講課、示範等等）傳輸給他們。但是像安普利（Amplify）、麥格羅希爾教育公司（McGraw-Hill Education）、以及紐頓（Knewton）等業者已提供「適性化學習」系統，用來診斷學生對內容的學習成效，另外，像是可汗學院（Khan Academy）等機構已推出線上教材庫。目前在教育情境中，仍有一些電腦無法執行的任務，例如管理教室與維持課堂秩序，但是這些任務並不見得需要知識工作者才能執行。
4.工作包含單純的內容分析：像是IBM華生電腦這樣的「認知運算」系統，已經展現了執行分析與「了解」內容的驚人能力。這些系統需要人類撰寫程式與編碼，但是分析大量內容的任務——例如藥物研究員與醫療診斷人員的工作——將逐漸交由機器執行。律師的工作也開始面臨風險，因為法務工作包括大量的文件分析。藉由「科技協助審閱」與「預測編碼」等能力，目前的「電子搜索」工具能夠閱讀數千頁文件、找出關鍵詞句、辨識需要人工審閱的文件，甚至判斷案子勝訴的可能性。
5.工作包含仰賴資料回答問題
我們已經曉得，與大部分人類相比，分析與演算工具更擅長從資料中發掘意義。機器已經取代部分保單核保員與財務規畫師的工作，未來它們也許會取代更多工作，因為這種人機表現間的分野只會逐漸擴大。舉例來說，一家名為肯紹科技（Kensho Technologies）的公司已推出一套名為「華倫」（Warren）的智慧軟體系統，能夠回答諸如「當石油交易價上漲至每桶100美元以上，同時中東發生政治動盪，會對能源公司股價造成何種影響？」的問題。該公司宣稱到了2014年年底，其軟體已能回答超過一億個與複雜資料相關的金融問題。
6.工作包含進行量化分析
有人或許會以為在「分析時代」中，量化分析師仍然不會面臨失業風險，但是威脅他們工作的科技已經問世。許多量化分析師將被機器學習系統取代，或者至少必須接受這些系統的大力輔助。機器學習最適合用來輔助人類分析師，改善他們的分析生產力與模型開發工作。但是某些情境必須運用機器學習，才能及時產出需要的模型，網路廣告就是其中一例。為了瞄準特定消費者與特定廣告機會，每星期需要的模型數目可能多達數千個，至於成功達成說服（例如讓消費者在一星期內購買廣告產品）的可能性最多只有千分之一，表示這項工作不值得人們投注心力。對於這個產業以及愈來愈多的其他產業而言，利用機器學習產生模型是唯一可行之道。當然，只有量化分析專家才能設計機器學習程式，但是長期下來，一名專家可以產生數百萬個模型。如果你是一名了解機器學習的量化分析師，或許可以保住工作；如果你不了解機器學習，就可能會被機器取代。
7.工作包含能夠在虛擬情境中模擬或執行的任務
對於教師與其他內容專家而言，另一個問題是：如果一項任務能夠被模擬，將其教給學生的最佳方式之一，會是接受模擬訓練。關於這點，可以請教世界上所剩不多的飛行教練。現在已經有相當不錯的領袖模擬訓練出現，也許商學院教授與企業主管教練也會面臨失業危機。
8.一致性表現在工作中非常重要
電腦的工作表現永遠一致；舉例來說，這是金融業已使用電腦進行授信的原因。在其他一致性同樣重要的工作領域——例如保險理賠理算、財務壓力測試，甚至判定刑事犯罪的懲罰——電腦的角色愈形重要。以保險理賠為例，「自動損失分攤」系統能夠自動評估與決定多達75%的理賠。只有最棘手的案子，才需要保險理算師處理。
9.工作包含創造以資料為基礎的敘述
包含資料與分析敘述的工作，一度完全是人類的工作，但是自動化系統已經開始取而代之。在新聞領域，像是自動化洞察力公司（Automated Insights）與敘事科學公司（Narrative Science）等業者，已經創造出資料密集的內容。運動與金融報導已經面臨威脅，不過這些領域的自動化仍然處於起步階段，採用的報導只有中學與夢幻運動，以及中小企業的財報等等。但是分析內幕公司（AnalytixInsight）推出的「資本立方體」（CapitalCube）服務，已經創造出關於超過4萬家上市公司的投資分析。以這個例子而言，受到威脅的工作是投資分析師。金融服務業的財富管理現在已仰賴電腦系統提供最佳投資組合，未來這項工作也會面臨威脅。目前理財經理與交易顧問經常採用自動化系統的建議，然後將之轉述給客戶。隨著客戶知識愈來愈充足、愈來愈了解電腦，這項轉譯功能將會失去必要性。
10.執行工作時必須依據清楚界定的正式規則
最容易被自動化的領域，是那些必須依據清楚一致規則執行的工作。根據規則運作的新式系統已能處理日漸複雜的任務。舉例來說，如果我們接受的訓練是擔任財務稽核工作，我們就要當心了。現在已有一些能夠自動化執行主要財務稽核工作的系統問世。報稅準備是一項必須完全遵守複雜規則的工作，但是大部分消費者與小型企業的報稅準備工作，已經由TurboTax與TaxCut這樣的系統接手。至於企業報稅表，則有Lacerte、ProSystem、以及UltraTax等系統處理。
以上都可歸類為「渡渡鳥工作」，也就是只能坐以待斃，等著被科技取代的工作。好在我們手邊這類工作只會愈來愈少，還不至於全面消失。在科技影響最重大的領域，擁有最多經驗的知識工作者還能保住工作，至於入門等級的職缺再也不會出現。但是，為了你自己以及兒孫的幸福，我們建議你趁可以的時候，趕快遠離這些工作。
陳俊欽（精神科醫師）我敢確定：夏林青老師，雖然讓我很錯愕，難以理解到底發生什麼事情？卻發現自己完全提不勁來想搞懂真相
陳俊欽（精神科醫師）我敢確定：夏林青老師，雖然讓我很錯愕，讓我難以理解到底發生什麼事情？我卻發現自己完全提不勁來想搞懂真相。這幾年過去了，多少荒謬的事情過去了，最荒謬的還是「民眾」，為什麼可以在那麼激情過後的某一天，若無事然的繼續如常生活著。就像頂新只花一百萬貸了99%銀行房貸，買了一億元的帝寶，現在帝寶房價炒到三倍多了，還有人記得頂新也炒房嗎？還有一堆人使用台灣之星哩！還有那個怪怪的慈濟....怪怪的紅十字會....名人人照紅，好官自為之
－－把幼女人頭繞一圈削斷的人在那裡裝瘋賣傻不想被判死刑；被奪走愛女的父母卻在用頭猛撞「理性的高牆」，努力找建構式司法的出路來給兇手脫罪；「保護患者在就醫時、醫師不是在過勞狀態」的立委，卻被和信醫院的醫德大老恐嚇「產房相堵會到」，順便被慣犯式的偷吃女性豆腐；過勞死前夕的醫生卻還不能納入勞基法，還要為減少財團醫院加班費支出來設想醫德的成本，然後政府一天就到各大報來爆一個醫師詐領保險費的舊案，企圖爆到沒有受雇醫師敢再抗爭。這樣的世界，我根本不想跳上受害者位置，想要消費我的情緒，門兒都沒有.....
其實，說我沒有放入情緒，是騙人的。我對一群人有所同情（不是同理），那就是輔大心理的學生。我不知道他們的立場，如果是反對老師的話，她們受的傷會比較小；我最怕最怕的，就是萬一她們是挺夏林清老師的話，這下傷勢可就會很很重很重很重，光想到就不忍心－－畢竟，夏林清老師不管怎樣，有經驗多了，但是學生可不！萬一有學生把偶像投射到夏老師身上，我難以設想下場會是什麼.....
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