莊福泰校長:麻省理工學院(MIT)一項關於學生使用 ChatGPT 的研究,指出學生使用 AI 後,大腦活動變弱、記憶下降、寫作變得空洞。
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我們先簡單說明這項研究,研究的設計很簡單,把學生分成三組, 一組用 AI、一組用搜尋引擎、一組完全靠自己寫作,同時用腦波儀( EEG)觀察大腦活動。
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結論是:不用工具的人,大腦連結最活躍;搜尋組次之; AI組最低。這聽起來是大家都會預期到的,但真正值得注意的, 其實不是這個排序,而是研究中一個常被忽略的細節
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「AI的使用順序與方式,會改變學習的本質。」
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當學生一開始就依賴 AI,他們在後續即使不使用工具,大腦的參與程度仍然偏低; 但如果是先自己思考,再使用 AI,反而能提升整體表現。這個結果,對教育現場的提醒是: AI的問題,不是這個工具太強大,而是「思考被跳過」。
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我比較偏向從認知心理學的角度來看學習, 人類的學習本來就依賴一個過程:理解 → 嘗試 → 錯誤 → 修正 → 內化,然後形成自己的認知結構
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但AI的出現,讓這個歷程可能被壓縮成:提問→得到答案, 學習過程中最重要的「掙扎」(就是深度的思考)與「建構」( 就是知識的內化),消失了。( 其實台灣的教學很多也是類似的過程,為了快速和解題, 大多數是理解 → 練習(或整理) → 記憶或找到答案的過程)
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研究者提出一個概念,叫做認知負債(cognitive debt),當我們把思考外包出去,短期節省了時間, 長期卻可能削弱理解與創新能力。但如果因此得出結論:「 學生不應該用AI」,那同樣是過度簡化這樣的研究結果, 因為另一個同樣重要的結論是:AI也可能成為最強的學習工具。
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關鍵差別只在於學生是在「用AI取代思考」,還是「 用AI深化思考」。
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AI對教育的挑戰在於過去我們設計教學過程和評量或作業, 是為了讓學生產出答案;但在AI時代, 答案已經不再稀缺而且容易取得。真正學生需要的(其實以前也是) ,可能要擺脫舊的思維,要更重視:
提問的能力、判斷答案正確性的能力、重組與轉化知識的能力
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如果說這個研究帶來什麼警訊,我的解讀是:不是學生正在退化,
而是我們熟悉的「學習機制」,正在被快速改寫。 教育真正需要回應的,不是禁止接觸AI,而是重新回應這個問題:
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在一個隨時可以得到答案的世界裡,我們要學生學什麼?
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所以,我們真的要好好想想,政府要推動AI教育, 政府到底要怎麼推?推甚麼?不要只是喊個口號, 然後要學校交成績。