如果你越來越冷漠，你以為你成長了，但其實沒有。（轉貼）
※ 教師甄試 2016 命題焦點《AlphaGo》獨家剖析：不同於顯著課程，無形的潛在課程是 AI 無法取代的。以下摘自李開復：最大白領失業潮來襲 4 種「師」首當其衝。（含：教師、醫師、律師、金融分析師）
問：為什麼你會改變對AlphaGo的看法？現在你怎麼看？
答：AlphaGo的表現出乎我意料之外的好。我以前認為，五年、十年內它沒辦法在圍棋上打敗人類。以前的工業革命或新科技都曾讓人失業，但衝擊都沒像這次這麼快、這麼大。AI會被運用到很多領域，任何帶有「助理」、「代理」、「經紀」和「師」的腦力白領職位，都會被取代。這些機器不需要薪水，它們聰明、高效、勤奮，只需供電和網路，就會一年三六五天、一天二十四小時「上班」。
問：哪些職業會最先受衝擊？
答：金融一定是最先，還有醫師、律師、教師。這四個行業，我覺得一半的人被機器取代，應該都是必然的。因為這四種行業的財務回報高。你們新聞業還不用太擔心。
問：先談談金融業。
答：比如說，華爾街現在跟二○○○年比，分析師和交易員從十萬人降到五萬人，已經少了五萬人，就是被機器取代了。機器為什麼可以做交易？我看到這邊跟那邊有價差，我就趕快買這個賣那個。或者是這十支股票永遠是彼此對沖，我就把它們包裝成一個產品，這樣我可以降低自己的風險。除非你是頂尖，基於多年經驗的累積，或是有獨家資訊，或者是你人就是特別聰明。
金融專家，有深度知識（high level knowledge），幾乎沒辦法複製，也不願意對人分享，或者是推理不出來，那你就是華倫巴菲特，可能就沒有辦法以機器來代替。分析師、交易員會愈來愈少，只有最頂尖的才能生存下去，而且最頂尖的人也會把機器作為工具，讓自己變得更厲害。唯有頂尖，才能生存
問：律師不是都要出庭辯護，怎麼可能被機器人取代上法庭？
答：律師也是一樣。在美國任何一條法令，任何一件訴訟都可以被當成判例做證據。一個律師不可能知道所有的條文和判例，但AI可以。而且AI可以研究每一個法官、陪審團的每一位成員，找出用什麼樣的辯護，能夠得到他們的認可，這些機器都已經做了很多。你要炒律師魷魚，讓機器來替你辯護，當然不太可能，律師出庭雄辯滔滔的時間其實很少，他們最常需要做的事是，針對各種案件研讀以前的判例、準備大量的文書工作。律師就可以AI為工具、助手，所以有些資淺律師就沒用處了。
（編按：《紐約時報》二○一一年三月報導，美國已經有好幾家大型律師事務所利用AI在案件調查過程中取代律師。一名律師加上AI，能夠完成過去需要五百人才能做完的工作。）
問：AI取代醫生，我們就更不能理解了。病人會願意讓機器人看病嗎？
答：醫藥進步的速度很快，比如說癌症的新藥。一個醫生每天那麼忙，你現在去醫院排隊看醫生，能看幾分鐘？醫生每天看診看那麼多，哪有時間讀所有的醫學研究最新結果？什麼時候該用免疫治療？什麼時候該用化療、放療？以前都靠經驗，但是那麼多新藥出來，什麼情況之下該用？還有，用基因排序，每個人的治療可以是個人化的，一組基因排序就是一個天文數字，醫生不可能看得懂，所以醫學的判斷，也會走向AI化。很厲害的醫生會以人工智慧為工具，差一點的醫生就會面臨挑戰、失業。更即時、更客製化的服務
問：那教師呢？
答：教育可能有國家的政策，不見得老師就會失業。但現在我已經投資了一些AI的產品，用它來輔助老師指導學生，學生的平均英文考試成績可以提升三十分。我們投資的公司叫「小魚在家」，它不能完全說是AI，只能說是比老師更好的小老師，用它來輔助小孩子學英文，考試成績可以提高三十分。大陸滿分是一百二十分，它可以從七十分左右，提高到一百零幾分，這是從一個比及格多一點的分數，到一個A的分數。這樣的提升，對學生來說，幫助很大。學生要是在哪一個環節碰到問題沒搞通，它還會專門針對這問題再訓練學生，一般老師不可能做到客製化教學。
問：除非一對一的家教。
答：對。而AI一天二十四小時家教也不會累。做股票分析師也好，律師也好，它是不會累的。所以能夠互動的、有趣的、針對性的客製化學習，已經證明AI一定是比人類做得好，不能說比所有的老師做得好，但是比大部份做得好。（以上摘自：天下雜誌）
......
許世穎：雖然單招考上機率不大，但容世穎在教甄考前建議您：可把單招當練習。以筆者當年為例，雖然前八次單招全沒上正取榜，但後面幾所都備取，且最後都是備一備二。而且在這過程中，還可累積經驗。
每次考完，最好請當過評委的資深教師、主任校長與你討論，畢竟薑是老的辣。我當年的優勢是師專學長當評委的一堆（校長主任的也不少）最後上榜後，幾所備取的學校還有通知我。
總之，多練習，多請不同背景的人給你回饋（不要只找同校、同齡的）因為評委的背景也很多元。尤其到了聯招時，就不是只有在高國中小工作的。教授、官員...都來了！嚇死你！
張教授： 非常同意這個觀點，把每次的機會當作實戰經驗，雖獨招比較容易有問題（但你不要以為聯招沒有），與其害怕是否有內定，展示自己的實力才是最重要。初試可瞭解自己筆試答題是否符合「專家學者喜好的答題類型」。
當你逐漸通過筆試門檻後，你離上榜就很近了。你的現場表現不會被抹煞，來評審的多數都是附近的校長、主任，看你表現優異，有機會會請你來代理（課），機會都是掌握在自己的手裡。
我考過三間，第一間離筆試很遠（獨招），第二間很接近複試分數（聯招），那時我就知道我快考上了，之後第三間就考上了（聯招）。與其花時間談論黑暗面，還不如留時間唸書
許世穎：張教授比較厲害，考三間就上了！不像小弟我考了九間。總之，考生們應該聽張教授的話，多練習，把每次的機會當作實戰經驗
張教授：許兄當年我是考高中（20～30取一左右），國小階段難度大概是（國）高中難度十倍以上！不能這樣類比...我只能說考上國小的接近神的境界了..
許世穎 ：「但你不要以為聯招沒有！」張教授果然是內行人。
※ 教師甄試 2016 命題焦點《AlphaGo》獨家剖析：不同於顯著課程，無形的潛在課程是 AI 無法取代的。以下摘自李開復：最大白領失業潮來襲 4 種「師」首當其衝。（含：教師、醫師、律師、金融分析師）
問：為什麼你會改變對AlphaGo的看法？現在你怎麼看？
答：AlphaGo的表現出乎我意料之外的好。我以前認為，五年、十年內它沒辦法在圍棋上打敗人類。以前的工業革命或新科技都曾讓人失業，但衝擊都沒像這次這麼快、這麼大。AI會被運用到很多領域，任何帶有「助理」、「代理」、「經紀」和「師」的腦力白領職位，都會被取代。這些機器不需要薪水，它們聰明、高效、勤奮，只需供電和網路，就會一年三六五天、一天二十四小時「上班」。
問：哪些職業會最先受衝擊？
答：金融一定是最先，還有醫師、律師、教師。這四個行業，我覺得一半的人被機器取代，應該都是必然的。因為這四種行業的財務回報高。你們新聞業還不用太擔心。
問：先談談金融業。
答：比如說，華爾街現在跟二○○○年比，分析師和交易員從十萬人降到五萬人，已經少了五萬人，就是被機器取代了。機器為什麼可以做交易？我看到這邊跟那邊有價差，我就趕快買這個賣那個。或者是這十支股票永遠是彼此對沖，我就把它們包裝成一個產品，這樣我可以降低自己的風險。除非你是頂尖，基於多年經驗的累積，或是有獨家資訊，或者是你人就是特別聰明。
金融專家，有深度知識（high level knowledge），幾乎沒辦法複製，也不願意對人分享，或者是推理不出來，那你就是華倫巴菲特，可能就沒有辦法以機器來代替。分析師、交易員會愈來愈少，只有最頂尖的才能生存下去，而且最頂尖的人也會把機器作為工具，讓自己變得更厲害。唯有頂尖，才能生存
問：律師不是都要出庭辯護，怎麼可能被機器人取代上法庭？
答：律師也是一樣。在美國任何一條法令，任何一件訴訟都可以被當成判例做證據。一個律師不可能知道所有的條文和判例，但AI可以。而且AI可以研究每一個法官、陪審團的每一位成員，找出用什麼樣的辯護，能夠得到他們的認可，這些機器都已經做了很多。你要炒律師魷魚，讓機器來替你辯護，當然不太可能，律師出庭雄辯滔滔的時間其實很少，他們最常需要做的事是，針對各種案件研讀以前的判例、準備大量的文書工作。律師就可以AI為工具、助手，所以有些資淺律師就沒用處了。
（編按：《紐約時報》二○一一年三月報導，美國已經有好幾家大型律師事務所利用AI在案件調查過程中取代律師。一名律師加上AI，能夠完成過去需要五百人才能做完的工作。）
問：AI取代醫生，我們就更不能理解了。病人會願意讓機器人看病嗎？
答：醫藥進步的速度很快，比如說癌症的新藥。一個醫生每天那麼忙，你現在去醫院排隊看醫生，能看幾分鐘？醫生每天看診看那麼多，哪有時間讀所有的醫學研究最新結果？什麼時候該用免疫治療？什麼時候該用化療、放療？以前都靠經驗，但是那麼多新藥出來，什麼情況之下該用？還有，用基因排序，每個人的治療可以是個人化的，一組基因排序就是一個天文數字，醫生不可能看得懂，所以醫學的判斷，也會走向AI化。很厲害的醫生會以人工智慧為工具，差一點的醫生就會面臨挑戰、失業。更即時、更客製化的服務
問：那教師呢？
答：教育可能有國家的政策，不見得老師就會失業。但現在我已經投資了一些AI的產品，用它來輔助老師指導學生，學生的平均英文考試成績可以提升三十分。我們投資的公司叫「小魚在家」，它不能完全說是AI，只能說是比老師更好的小老師，用它來輔助小孩子學英文，考試成績可以提高三十分。大陸滿分是一百二十分，它可以從七十分左右，提高到一百零幾分，這是從一個比及格多一點的分數，到一個A的分數。這樣的提升，對學生來說，幫助很大。學生要是在哪一個環節碰到問題沒搞通，它還會專門針對這問題再訓練學生，一般老師不可能做到客製化教學。
問：除非一對一的家教。
答：對。而AI一天二十四小時家教也不會累。做股票分析師也好，律師也好，它是不會累的。所以能夠互動的、有趣的、針對性的客製化學習，已經證明AI一定是比人類做得好，不能說比所有的老師做得好，但是比大部份做得好。（以上摘自：天下雜誌）
......
許世穎：雖然單招考上機率不大，但容世穎在教甄考前建議您：可把單招當練習。以筆者當年為例，雖然前八次單招全沒上正取榜，但後面幾所都備取，且最後都是備一備二。而且在這過程中，還可累積經驗。
每次考完，最好請當過評委的資深教師、主任校長與你討論，畢竟薑是老的辣。我當年的優勢是師專學長當評委的一堆（校長主任的也不少）最後上榜後，幾所備取的學校還有通知我。
總之，多練習，多請不同背景的人給你回饋（不要只找同校、同齡的）因為評委的背景也很多元。尤其到了聯招時，就不是只有在高國中小工作的。教授、官員...都來了！嚇死你！
張教授： 非常同意這個觀點，把每次的機會當作實戰經驗，雖獨招比較容易有問題（但你不要以為聯招沒有），與其害怕是否有內定，展示自己的實力才是最重要。初試可瞭解自己筆試答題是否符合「專家學者喜好的答題類型」。
當你逐漸通過筆試門檻後，你離上榜就很近了。你的現場表現不會被抹煞，來評審的多數都是附近的校長、主任，看你表現優異，有機會會請你來代理（課），機會都是掌握在自己的手裡。
我考過三間，第一間離筆試很遠（獨招），第二間很接近複試分數（聯招），那時我就知道我快考上了，之後第三間就考上了（聯招）。與其花時間談論黑暗面，還不如留時間唸書
許世穎：張教授比較厲害，考三間就上了！不像小弟我考了九間。總之，考生們應該聽張教授的話，多練習，把每次的機會當作實戰經驗
張教授：許兄當年我是考高中（20～30取一左右），國小階段難度大概是（國）高中難度十倍以上！不能這樣類比...我只能說考上國小的接近神的境界了..
許世穎 ：「但你不要以為聯招沒有！」張教授果然是內行人。
